Sole 4 ore di Google «nutrire" il miglior giocatore di scacchi della storia

Scacchi - non è un gioco facile. Almeno per gli standard umani. Ma per impieghi gravosi intelligenza artificiale è il solito divertimento che si può imparare in un tempo molto breve. In un articolo pubblicato nel Arxiv.org libreria online, da ingegneri di Google in dettaglio raccontare come la loro più recente configurazione AlphaZero AI potrebbe sviluppare un "sovrumano" negli scacchi, poche ore.

Sole 4 ore di Google «nutrire

Dopo che il sistema ha solo un insieme di regole di base (no strategie), AlphaZero ha preso solo quattro ore di tempo per padroneggiare il gioco così bene che, anche di fronte a lui è caduto il più potente del mondo di stoccafisso motore di scacchi.

Dopo una serie di 100 partite contro Stoccafisso AI algoritmo AlphaZero ha vinto 25 volte un gioco con pezzi bianchi e tre volte per i neri di gioco. Tutti gli altri partiti, entrambi i sistemi sono legati. Di conseguenza, stoccafisso non è riuscito a vincere una sola volta, e AlphaZero, a sua volta, nemmeno una volta non ha perso.

"Abbiamo un nuovo maestro di scacchi. Questo senza dubbio rivoluzionerà il gioco, ma sarebbe bello pensare a come possa essere applicato al di fuori degli scacchi", - ha commentato i risultati, David Kramaley ricercatore gioco degli scacchi Chessable e capo redattore del sito.

Sistema AlphaZero si basa sui risultati di algoritmi di intelligenza artificiale e AlphaGo AlphaGo Zero, i creatori dei quali sono ingegneri Laboratorio di Intelligenza Artificiale DeepMind, da parte di Google. DeepMind lavorando per migliorare questi algoritmi di intelligenza artificiale per diversi anni, lungo la strada sconfiggendoli con l'aiuto dei migliori giocatori del mondo in un antico gioco di logica. Il culmine di vincere la serie ha avuto luogo nel mese di ottobre di quest'anno, quando una versione nuova e completamente autonomo di AI algoritmo AlphaGo iscrive esclusivamente sul gioco con se stesso, non contro avversari umani, ha vinto tutte le sue versioni precedenti. Allo stesso tempo, la versione precedente AlphaGo Zero algoritmo parzialmente studiato il gioco con l'aiuto di osservazioni di come le persone giocano. Così, gli sviluppatori volevano aiutarla a studiare le strategie del gioco, ma come si è scoperto, infatti rallentato solo il suo sviluppo. stessa disposizione completa nella formazione influenzato i risultati significativamente migliori AlphaGo Zero in gara uno per uno.

"E 'come guardare una civiltà aliena, inventando la propria matematica", - ha detto in un'intervista con il portale Gizmodo nel mese di ottobre, Nick Hynes, lo scienziato del MIT, che lavora nel campo dell'informatica.

"Quello che vediamo qui è un modello autonomo, autosufficiente creata con fattore di esclusione dei pregiudizi umani. E 'da solo è in grado di imparare quello che pensa meglio, che certamente differenziarlo dai nostri propri concetti ".

Tuttavia, lo sviluppo di AI sfera è così veloce che ciò che è stato raggiunto nel mese di ottobre di quest'anno, potrebbe già essere obsoleto. Negli ingegneri di articoli pubblicati DeepMind notato come l'ultima versione di AlphaZero spostato in un nuovo livello ed è in grado di affrontare una vasta gamma di compiti. Ciò significa che ora AlphaZero grado non solo di grande per giocare a scacchi. Si affronta anche con Shogi (gioco da tavolo giapponese), e il secondo, in cui era in grado di raggiungere la perfezione in soli 2 e 8 ore, rispettivamente. Finora, né i tecnici o ingegneri Google DeepMind apertamente fanno commenti sui nuovi risultati del loro lavoro, si aspettano una terza parte e peer review articoli indipendenti in Arxiv.org. Tuttavia, è chiaro che l'ascesa alle altezze dell'algoritmo di intelligenza artificiale è ancora lontano dall'essere completo, ma ora è così ripida che venga riconosciuto anche maestri.

"Ho sempre voluto imparare a guardare una partita a scacchi tra le specie più avanzate, sono sbarcati sulla Terra. Ora lo so, "- ha commentato i risultati AlphaZero maestro Peter Heine Nielsen.